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克日 ，BJL平台董事长郭为著作《数字化的实力》第2版正式宣布。作为聚焦AI时代数字化转型领域的主要论著 ，该书在第1版基础上 ，聚焦AI手艺的爆发式生长与企业落地痛点 ，以全新视角解读数字化与AI的融合的底层逻辑 ，为企业拥抱AI时代生产力跃迁提供“可落地、可借鉴”的行动指南。
从 “理论初探” 到 “实践深耕”
第2版背后的时代叩问
目今 ，AI工具已周全渗透至小我私家事情与生涯的方方面面 ，成为全球热议的焦点话题。然而 ，在推动BJL平台自身AI转型实践和赋能工业AI落地的历程中 ，郭为发明 ，“AI 离人很近 ，离企业很远”正成为众多企业拥抱AI厘革的现实疑心。在企业现实场景中 ，AI的价值仍未真正展现 ，大都企业组织在应用AI手艺的时间 ，仍面临从“点状立异”到“系统性升级”的逆境。
“企业场景下 ，应该怎样激活AI的真正价值？”带着这个问题 ，郭为走访了大宗全球企业、高校、机构 ，睁开深度探讨和交流。在哈佛商学院、剑桥大学、伦敦商学院 ，以及欧洲工商治理学院等外洋高等学府的讲坛上 ，《数字化的实力》和BJL平台的AI实践 ，获得了高度认可 ，也引发了深刻共识和普遍讨论。伦敦商学院和欧洲工商治理学院也将BJL平台的实践纳入案例库 ，作为研究AI与数字化团结的经规类型。
在《数字化的实力》第2版中 ，郭为不但迭代、完善了AI驱动的数字化理论系统 ，还融入了三年来与天下一流学术机构和跨国企业交流的思索。直指焦点的理论洞见和富厚真实的落地实践 ，使得这本书同时兼具全球视野和东方智慧 ，且更具普适性和前瞻性。
三大焦点看法破局
明晰企业AI落地路径
在《数字化的实力》第2版中 ，郭为对企业AI转型的底层逻辑举行了重新梳理 ，提出三大焦点看法 ，为企业破解AI落地困局提供清晰偏向：
• 数云融合是企业推动AI落地的条件条件：郭为指出 ，AI的高效运转离不开海量数据的支持与无邪算力的包管 ，而数云融合正是买通数据 “孤岛”、释放算力价值的要害条件。只有实现数据与云资源的深度协同 ，企业才华为 AI 应用筑牢手艺底座 ，阻止 “无米之炊”。
• “人机共舞”是企业AI落地的未来形态：差别于古板立异模式 ，AI时代的企业竞争力焦点在于“数据资产的激活”。郭为提出 ，企业立异的实质是通过AI手艺对数据资产举行重新编排 ，并以“AI for Process”为焦点推动营业流程的根天性再造 ，最终实现“人机共舞”的高效协同 ，让AI肩负重复性、逻辑性事情 ，人类聚焦创立性、决议性使命 ，人与AI协同共生。
• “AI for Process”重新界说企业焦点竞争力：随着AI手艺的普及 ，纯粹的手艺领先已难以形成壁垒 ，而“AI与营业流程的深度融合能力” 将成为企业差别化竞争的要害。郭为强调 ，“AI for Process”不但是企业数字化转型的焦点路径 ，更将成为未来权衡企业市园职位的主要标准。能否通过AI优化流程、降本增效、创立新价值 ，将直接决议企业在数字经济时代的生涯与生长。
行业实践赋能
让理论 “看得见、用得上”
除了前沿理论系统 ，《数字化的实力》第2版还深度拆解了BJL平台在医药医疗、金融、零售、制造业等要害行业的AI转型实践：在医药医疗领域 ，助力企业通过AI优化药物研发流程 ，缩短研发周期；在金融行业 ，依托AI手艺构建智能风控系统 ，提升危害识别效率；在零售场景 ，通过AI驱动的用户画像与精准推荐 ，实现销量与用户体验双提升；在制造业 ，以AI赋能生产环节的质量检测与装备展望性维护 ，降低生产本钱、镌汰�；奔�……这些来自一线的实战案例 ，让书中的理论框架转化为 “可复制、可落地” 的行动计划 ，资助差别行业的读者找到适合自身的转型路径。
“从数字基建到AI普惠化 ，再到‘通专融合’ ，中国走出了一条独具特色的AI生长蹊径。这条蹊径既不是简朴的手艺模拟 ，也不是盲目的规模扩张 ，而是数字基建、手艺立异与工业需求的深度融合。当AI手艺真正融入社会经济的方方面面 ，我们看到的不但仅是手艺厘革 ，更是一个越发开放、容纳的立异生态的形成。这些或许会给我们带来从‘跟跑’到‘领跑’的历史性转折。”郭为在新版序言中写道 ，“希望这本书能为每一位读者带来新的启发——无论是企业治理者、数字化从业者 ，照旧关注数字经济的研究者 ，都能从中找到拥抱AI时代的信心与要领 ，更游刃有余地推动组织转型 ，配合捉住这场生产力跃迁的时代机缘。”
现在 ，《数字化的实力》第2版已在天下各大书店及线上平台同步上架。作为一部兼具理论高度与实践深度的数字化转型指南 ，希望这本书能够资助更多中国企业在数字经济浪潮中实现高质量生长。
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